Google BigQuery

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Google BigQuery コネクタを追加

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Google BigQuery への認証

コネクタを追加したら、必要なプロパティを設定します。 CData Sync は、いくつかの方法でGoogle BigQuery への認証をサポートしています。以下から認証方法を選択し、認証の詳細を含む該当セクションに進みます。

• OAuth (default)
• OAuth JWT
• GCPInstanceAccount
• AWS Workload Identity
• Azure Workload Identity

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OAuth

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OAuth JWT

Google サービスアカウントで接続するには、次のプロパティを指定します：

• Auth Scheme： OAuthJWT を選択。
• OAuth JWT Cert： Java web token（JWT）証明書ストアを入力。
• OAuth JWT Cert Type： JWT 証明書を格納するキーストアの種類を入力。デフォルトの種類はGOOGLEJSONBLOB です。
• （オプション）OAuth JWT Subject： アプリケーションが委任されたアクセスを要求するユーザーサブジェクトを入力。

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GCP Instance Account

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AWS Workload Identity

AWS Workload Identity フェデレーション資格情報で接続するには、次のプロパティを設定します：

• Auth Scheme：AWSWorkloadIdentity を選択。
• AWS Workload Identity Config：以下の例のように、セミコロン区切りのKey=Value プロパティのリストを入力：

  AWSWorkloadIdentityConfig="AuthScheme=AwsRootKeys;AccessKey='AKIAABCDEF123456';SecretKey=...;Region=us-east-1"

  値を引用符で囲むかどうかは任意です。

• Workload Pool Id：Workload Identity Federation プールの識別子（Id）を入力。
• Workload Project Id：Workload Identity Federation プールをホストするGoogle Cloud プロジェクトのId を入力。
• Workload Provider Id：Workload Identity Federation プールプロバイダーのId を入力。

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Azure Workload Identity

PingFederate 経由のシングルサインオンで接続するには、次のプロパティを設定します：

• Auth Scheme：AzureWorkloadIdentity を選択。
• Azure Workload Identity Config：以下の例のように、セミコロン区切りのKey=Value プロパティのリストを入力：

  AzureWorkloadIdentityConfig="AuthScheme=AzureServicePrincipal;AzureTenant=directory (tenant) id;OAuthClientID=application (client) id;OAuthClientSecret=client secret;AzureResource=application id uri;"

  値を引用符で囲むかどうかは任意です。

• Workload Pool Id：Workload Identity Federation プールの識別子（Id）を入力。
• Workload Project Id：Workload Identity Federation プールをホストするGoogle Cloud プロジェクトのId を入力。

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接続を完了する

接続を完了するには：

1. 次のプロパティを指定します：
   • Project Id： Sync が接続するプロジェクトの識別子を入力。
   • （オプション）Dataset Id： Sync が接続するデータセットの識別子を入力。
2. 高度な設定 タブで詳細な接続設定を定義します。（ただし、ほとんどの場合、これらの設定は必要ありません。）
3. Google BigQuery への接続をクリックしてGoogle BigQuery アカウントに接続します。
4. 作成およびテストをクリックして接続を作成します。

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詳細について