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前提条件

Databricks を Connect AI と連携させる前に、まずデータソースを Connect AI アカウントに接続する必要があります。詳細については、ソース を参照してください。 また、設定ページでパーソナルアクセストークン（PAT）を生成する必要があります。認証時のパスワードとして使用するため、コピーして保管してください。

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Connect AI への接続

Databricks から Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従ってください。
1
Connect AI JDBC ドライバーをダウンロードしてインストールします。
1
Connect AI の Integrations ページを開きます。
2
JDBC または Databricks を検索します。
3
Download をクリックし、オペレーティングシステムを選択します。
4
ダウンロードが完了したら、セットアップファイルを実行します。
5
インストールが完了すると、インストールディレクトリに JAR ファイルがあります。
2
Databricks にログインします。
3
ナビゲーションペインで Compute を選択します。既存のコンピュートを起動するか、新しいコンピュートを作成します。
4
コンピュートが起動したら、コンピュートをクリックして Libraries タブを選択します。
5
Install new をクリックします。Install library ダイアログが表示されます。
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DBFS を選択します。次に JDBC JAR ファイルを指定エリアにドラッグアンドドロップします。ファイル名は cdata.jdbc.connect.jar です。Install をクリックします。
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次に、3 つのノートブックスクリプトを 1 つずつ実行する必要があります。
8
最初のスクリプトを以下に示します。次の内容を変更してください：
  • User を Connect AI ユーザー名に更新します。
  • Password を前提条件で生成した PAT に更新します。
  • Your_Connection_name を前提条件で作成したデータソース名に更新します。
driver = "cdata.jdbc.connect.ConnectDriver"
url ="jdbc:connect:AuthScheme=Basic;User=user@cdata.com;Password=***********;URL=https://cloud.cdata.com/api/;DefaultCatalog= Your_Connection_Name;"
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最初のスクリプトを実行します。
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右側のメニューで Add cell below を選択して 2 番目のスクリプトを追加します。2 番目のスクリプトを以下に示します。次の内容を変更してください：
  • User を Connect AI ユーザー名に更新します。
  • Password を前提条件で生成した PAT に更新します。
  • Your_Connection_name を前提条件で作成したデータソース名に更新します。
  • YOUR_SCHEMA.YOUR_TABLE をスキーマとテーブルに更新します（例：PUBLIC.CUSTOMERS）。
remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
.option ( "driver" , "cdata.jdbc.connect.ConnectDriver") \
.option ( "url","jdbc:connect:AuthScheme=Basic;User=user@cdata.com;Password=*******;URL=https://cloud.cdata.com/api/;DefaultCatalog= Your_Connection_Name;") \
.option ( "dbtable" , "YOUR_SCHEMA.YOUR_TABLE") \
.load ()
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2 番目のスクリプトを実行します。
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3 番目のスクリプトのセルを追加します。3 番目のスクリプトを以下に示します。表示するカラムを選択してください。
display (remote_table.select ("ColumnName1","ColumnName2"))
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3 番目のスクリプトを実行します。
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Databricks でデータをプレビューできます。