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前提条件

MuleSoft を Connect AI と連携させる前に、まずデータソースを Connect AI アカウントに接続する必要があります。詳細については、ソース を参照してください。 また、設定ページでパーソナルアクセストークン（PAT）を生成する必要があります。認証時のパスワードとして使用するため、コピーして保管してください。

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Connect AI への接続

JDBC ドライバーを介して MuleSoft から Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従ってください。
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Connect AI JDBC ドライバーをダウンロードしてインストールします。a. Connect AI の Integrations ページを開きます。b. Dev Tools セクションで JDBC をクリックします。c. セットアップファイルをダウンロードして実行します。d. インストールが完了すると、インストールディレクトリに JAR ファイルがあります。
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MuleSoft Anypoint Studio にログインするか、デスクトップアプリケーションを起動します。
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新しい MuleSoft プロジェクトを作成します。
新しいプロジェクトがプロジェクトフォルダーに表示されます。
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右側の Mule Palette から HTTP Listener を Message Flow エリアにドラッグします。
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HTTP Listener をクリックして設定します。
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Connector configuration の右側にある + をクリックします。HTTP Listener config ダイアログが表示されます。
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データをクエリする Port を指定して HTTP Listener を設定し、OK をクリックします。
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アクションを実行するパスを指定します。これで HTTP Listener が設定されました。
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右側の Mule Palette の検索バーに database と入力します。
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実行するデータベース操作を Message Flow エリアにドラッグします。この例では Select を選択します。
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Configure ボタンをクリックして JDBC ドライバーを設定します。ドロップダウンリストから Use local file を選択します。
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JDBC ドライバーインストールから Connect AI JAR ファイルを見つけて OK をクリックします。
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以下の情報を入力します：
  • URL—接続用の URL を入力します（例：jdbc:connect:Authscheme=Basic;user=username;password=password）。
パスワードは前提条件で作成した PAT です。
  • Driver class name—cdata.jdbc.connect.ConnectDriver
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Test Connection をクリックします。
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接続が成功したら、エディターに SQL Query Text を入力します。右側の Output タブでテーブルのメタデータを確認できます。
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Mule Palette から Transform Message を Message Flow エリアにドラッグします。
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Transform Message をクリックして設定します。Output を以下のように変更します。
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プロジェクトを保存して実行します。コンソールで MuleSoft が依存関係の初期化を開始します。
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Message source 'listener' on flow your_project_name successfully started というメッセージが表示されたら、指定したエンドポイントでデータのクエリを開始できます。